در سال‌های اخیر صنعت هوش مصنوعی شاهد رشد زیادی در حوزه فناوری بوده است. از آنجایی که تقاضا برای هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان به طور مداوم در حال افزایش است و چندین زبان برنامه‌نویسی به عنوان گزینه‌های محبوب برای توسعه هوش مصنوعی ظهور است و قطعا انتخاب بهترین زبان برنامه‌نویسی برای حوزه هوش مصنوعی به یک تصمیم بسیار مهم تبدیل شده است و قطعا می تواند بسیار مهم برای رسیدن هدف باشد ما در این راهنمای آموزشی بهترین زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی را آورده ام پیشنهاد می کنیم تا انتهای این راهنمای آموزش با ما همراه باشید.
7 تا از بهترین زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سادگی‌اش در صدر فهرست زبان‌های توسعه هوش مصنوعی قرار دارد به احتمال زیاد با هر فردی که در مورد هوش مصنوعی و زبان توسعه آن صحبت می کنید به شما می گوید که پایتون برای هوش مصنوعی ساخته شده است سینتکس‌های پایتون بسیار ساده هستند و به راحتی می‌توان آن‌ها را یاد گرفت. بسیاری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان به راحتی در آن پیاده‌سازی کرد پایتون در مقایسه با زبان‌های دیگر مانند جاوا، ++c یا روبی، زمان توسعه کوتاهی دارد. پایتون از سبک‌های برنامه‌نویسی شیءگرا، تابعی پشتیبانی می‌کند همچنین کتابخانه‌های زیادی در پایتون وجود دارد که کار ما را آسان‌تر می‌کند.به عنوان مثال، Numpy کتابخانه‌ای برای پایتون است که به ما در حل بسیاری از محاسبات علمی کمک می‌کند.
Java
جاوا همچنین می‌تواند انتخاب خوبی برای توسعه هوش مصنوعی در نظر گرفته شود. هوش مصنوعی ارتباط زیادی با الگوریتم‌های جستجو، شبکه‌های عصبی مصنوعی و برنامه‌نویسی ژنتیک دارد. جاوا مزایای زیادی را ارائه می‌دهد از جمله استفاده آسان، سهولت اشکال‌زدایی، کار ساده با پروژه‌های بزرگ، نمایش گرافیکی داده‌ها و تعامل بهتر با کاربر همچنین شامل Swing و SWT نیز می باشد که این ابزارها باعث می‌شوند گرافیک و رابط‌ها جذابتر به نظر برسند.
++c
برنامه نویسی هوش مصنوعی با ++c نیز می تواند انجام شود مانند جاوا، سی پلاس پلاس معمولاً به کدی حداقل پنج برابر طولانی‌تر از پایتون نیاز دارد تسلط بر استفاده آن می‌تواند چالش برانگیز باشد، اما اجرای سریع و برنامه‌نویسی کارآمدی را ارائه می‌دهد. به دلیل همین عناصر، سی پلاس پلاس در برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی به ویژه برنامه‌هایی که به منابع گسترده نیاز دارند عالی عمل می‌کند. این یک زبان کامپایل شده و همه منظوره است که برای ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی و کار در وسایل نقلیه خودران عالی است.
Julia
جولیا در انجام محاسبات و علوم داده برتری دارد و مزایایی از جمله کاربرد عمومی، عملکرد سریع و پویا و قابلیت اجرای سریع را ارائه می‌دهد. این زبان برای استفاده در یادگیری ماشین عالی است و سرعت زبان C را با سادگی پایتون ارائه می‌دهد. جولیا همچنان یک زبان برنامه‌نویسی نسبتاً جدید است که اولین نسخه آن در سال ۲۰۱۸ منتشر شد. این زبان از محاسبات توزیع‌شده، بسته یکپارچه و قابلیت اجرای چندین فرآیند پشتیبانی می‌کند.
R
R یکی از مؤثرترین زبان‌ها و محیط‌ها برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده‌ها برای اهداف آماری است. با R می‌توانیم به راحتی نمودارهای با کیفیت انتشار دهیم از جمله نمادها و فرمول‌های ریاضی که به انها نیاز داریم را ایجاد کنیم. R علاوه بر اینکه یک زبان همه منظوره است، بسته‌های بی‌شماری مانند RODBC، Gmodels، Class و Tm دارد که در زمینه یادگیری ماشین و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مشکلات مرتبط با کسب‌وکار می باشد.
LISP
Lisp یکی از قدیمی‌ترین و مناسب‌ترین زبان‌ها برای توسعه هوش مصنوعی است بهتر است بدانید که این زبان توسط جان مک‌کارتی پدر هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۸ اختراع شد Lisp قابلیت پردازش مؤثر اطلاعات نمادین را دارد همچنین چرخه توسعه آن امکان ارزیابی تعاملی عبارات و کامپایل مجدد توابع یا فایل‌ها را در حالی که برنامه هنوز در حال اجرا است را نیز فراهم می‌کنددر سال های اخیر بسیاری از این ویژگی‌ها Lisp به بسیاری از زبان‌های دیگر منتقل شده‌اند
Prolog
این زبان در کنار Lisp زمانی که در مورد توسعه در حوزه هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، قرار می‌گیرد. ویژگی‌های ارائه شده توسط آن شامل تطبیق الگوی کارآمد، ساختار داده مبتنی بر درخت و ردیابی خودکار است همه این ویژگی‌ها یک چارچوب برنامه‌نویسی شگفت انگیز قدرتمند و انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کنند. پرولوگ به طور گسترده برای کار بر روی پروژه‌های پزشکی و همچنین برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی خبره استفاده می‌شود.
بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی کدام است ؟
برای انتخاب زبان برنامه‌نویسی هوش مصنوعی برای یادگیری، توانایی‌ها، مهارت‌ها و هدف شغلی خود را در نظر بگیرید اگر در کدنویسی تازه‌کار هستید، پایتون می‌تواند نقطه شروع بسیار خوبی ارائه دهد. یادگیری این زبان برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر و همه‌کاره نسبتاً ساده است و به شما امکان می‌دهد برنامه‌های پیچیده‌ای ایجاد کنید، به همین دلیل است که بسیاری از توسعه‌دهندگان با این زبان شروع می‌کنند. همچنین جامعه پشتیبانی گسترده‌ای دارد
همچنین در نظر گرفتن اهداف شغلی شما مفید است. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید برنامه‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید، می‌توانید یادگیری جاوا را در نظر بگیرید که ترکیبی از استفاده آسان و اشکال‌زدایی ساده را ارائه می‌دهد. جاوا همچنین گزینه‌ای عالی برای هر کسی است که به مشاغلی علاقه‌مند است که شامل پیاده‌سازی برنامه‌های یادگیری ماشین یا ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.
اگر شما بیشتر بر تجزیه و تحلیل داده‌ها متمرکز خواهید شد می‌توانید یادگیری زبان برنامه نویسی جولیا را در نظر بگیرید. این زبان برنامه‌نویسی نسبتاً جدید به شما امکان می‌دهد چندین فرآیند را به طور همزمان انجام دهید، که آن را برای کاربردهای مختلف در هوش مصنوعی، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی ارزشمند می‌کند.
همچنین اگر می‌خواهید در زمینه‌هایی مانند خودروهای خودران یا رباتیک کار کنید، یادگیری ++C مفیدتر خواهد بود زیرا کارایی و سرعت این زبان، آن را برای این کاربردها مناسب می‌کند.
نتیجه گیری
هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور است و قبل از آموزش هوش مصنوعی باید در برنامه‌نویسی مهارت داشته باشید در این مقاله ما در مورد زبان‌های برنامه‌نویسی برتر برای حوزه هوش مصنوعی بحث کرده‌ایم. اما قبل از انتخاب از بین این زبان‌ها باید عوامل متعددی مانند ترجیح توسعه‌دهنده و الزامات خاص پروژه و در دسترس بودن کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها را دمی باشد
ارسال نظر
- php چیست
- تفاوت بین کامپایلر و مفسر
- بهترین شاخه هوش مصنوعی کدامند
- تفاوت هوش مصنوعی با یادگیری ماشین
- بهترین زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
- MVC چیست
- UI و UX چیست
- برنامه نویسی بک اند چیست
- برنامه نویسی فرانت اند چیست
- برنامه نویسی موبایل چیست
- بهترین شرکت سئو
- بهترین نرم افزار برنامه نویسی
- دانلود و نصب پایتون
- پایتون چیست
- جنگو چیست
- فریمورک چیست
- بهترین زبان برنامه نویسی
- سئو چیست ؟ چگونه سئوکار شویم ؟
نظرات