هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی(ML) اغلب به جای یکدیگر استفاده میشوند اما در واقعیت یادگیری ماشینی زیرمجموعهای از دسته وسیعتر هوش مصنوعی است. به طور خلاصه هوش مصنوعی به توانایی کلی رایانهها در تقلید از تفکر انسان و انجام وظایف در محیطهای دنیای واقعی اشاره دارد در حالی که یادگیری ماشینی به فناوریها و الگوریتمهایی اشاره دارد که سیستمها را قادر میسازد الگوها را شناسایی کنند و براساس الگو تصمیمگیری کنند در ادامه بیشتر در مورد تفاوت هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ صحبت خواهیم کرد.
هوش مصنوعی حوزه ای از رایانهها و رباتهایی است که قادر به رفتار به همانند انسان و حتی فراتر می باشد. برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند دادهها را تجزیه و تحلیل و زمینهسازی کنند تا اطلاعات ارائه دهند یا به طور خودکار بدون دخالت انسان اقداماتی را انجام دهند امروزه هوش مصنوعی در قلب بسیاری از فناوریهایی که ما استفاده میکنیم قرار دارد. شرکتها در حال ترکیب تکنیکهایی مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانهای - توانایی رایانهها برای استفاده از زبان انسانی و تفسیر تصاویر - برای خودکارسازی وظایف، تسریع تصمیمگیری و فعال کردن مکالمات مشتری با چتباتها هستند.
یادگیری ماشینی مسیری به سوی هوش مصنوعی است. این در واقع زیرشاخه از هوش مصنوعی از الگوریتمها برای یادگیری خودکار و تشخیص الگوها از روی دادهها می باشد لازم به ذکر می باشد که اشاره کنیم برنامهنویسان با استفاده از کد هایی که می نویسند ادراک، شناخت و عملکرد یک سیستم کامپیوتری را تحت تاثیر قرار می دهندمیکنند.یادگیری عمیق یک روش پیشرفته از یادگیری ماشینی می باشد مدلهای یادگیری عمیق از شبکههای عصبی بزرگ استفاده می کنند که برای یادگیری الگوهای پیچیده و پیشبینیهای مستقل از ورودی انسان استفاده می شوند.
یادگیری ماشین (ML) شاخهای خاص از هوش مصنوعی (AI) است. یادگیری ماشین در مقایسه با هوش مصنوعی دامنه و تمرکز محدودی دارد هوش مصنوعی شامل چندین استراتژی و فناوری است که خارج از محدوده یادگیری ماشین هستند. در ادامه بیشتر در مورد تفاوت هوش مصنوعی با یادگیری ماشین صحبت خواهیم کرد
هوش مصنوعی برای انجام یک کار پیچیده انسانی با کارایی بالا بهترین است.
یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوها در مجموعههای بزرگی از دادهها برای حل مشکلات خاص بهترین است.
هوش مصنوعی ممکن است از طیف گستردهای از روشها، مانند مبتنی بر قانون، شبکههای عصبی، بینایی کامپیوتر و غیره استفاده کند.
برای یادگیری ماشینی، افراد به صورت دستی ویژگیها را از دادههای خام انتخاب و استخراج میکنند و وزنهایی را برای آموزش مدل اختصاص میدهند.
پیادهسازی هوش مصنوعی به وظیفه بستگی دارد. هوش مصنوعی اغلب از پیش ساخته شده اند و از طریق APIها قابل دسترسی است.
شما مدلهای یادگیری ماشینی جدید یا موجود را طراحی می کنید یا از APIهای یادگیری ماشینی از پیش ساخته شده استفاده می کنید
نتیجه گیری
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دو حوزه نزدیک به هم اما متمایز در حوزه وسیعتر علوم کامپیوتر هستند. یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعی است که به ماشینها کمک میکند از دادهها یاد بگیرند و به مرور زمان بهتر شوند، بدون اینکه دقیقاً به آنها گفته شود چه کاری انجام دهند. بنابراین یادگیری ماشین، هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی میتواند شامل چیزهایی مانند رباتها یا دستیارهای صوتی باشد، در حالی که یادگیری ماشین بیشتر بر یادگیری از الگوهای موجود در دادهها برای پیشبینی یا تصمیمگیری تمرکز دارد.
نظرات